IBM VP:「社会経済」への大きなデータと分析

IBMのEmerging Technologies担当副社長であるRod Smith氏によると、テクノロジーとビジネス価値の両方を反復する早期かつ直接的な顧客契約。

本質的には、これは、顧客が現在どのソーシャルメディアチャネルを使用しているか、そしてそれらの使用が今後のビジネスにどのような影響を及ぼすかを意味します。

スミス氏は、火曜日の午前のソーシャルメディアウィークの基調講演で、人々があらゆる業界に関する情報を追跡するために分析を使用したいと述べ、このデータの視覚化が大きな役割を果たしていると説明した。

スミスのIBM部門は、研究者が12ヶ月から18ヶ月の期間に幅広い業界の採用を希望する技術の革新とコラボレーションを検証しています。

彼は、IBMのEmerging Technologies部門の3つの重点分野、すなわち大きなデータ、自動化された感情分析、およびモバイルを概説しました。

スミス氏は毎分約600件のブログ記事が公開され、34,000件のツイートが送信されると述べています。

したがって、大きなデータ(「構造化されたコンテンツと非構造化コンテンツの混合物」と定義されています)は、年間60%の複合的成長率で成長しています。スミス氏はTwitterが毎日7TBのデータを処理していると主張し、Facebookは同じ速度で10TBを処理していると主張した。

企業は、あらゆる関連データソースからビジネスの洞察とイベントを明らかにする能力を求めています」とSmith氏は述べました。

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Smith氏は、Harvard Business Reviewが実施した2,100社の企業に対する最近の調査では、ソーシャルメディアチャネルを使用しているか、ソーシャルメディアの計画を持っている企業が66%に達していることも明らかになった。

ソーシャルメディア分析を使用しているのは23%以下で、感情分析を使用しているのはわずか5%です。

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スミス氏は、タイムリーに実行可能な洞察とイベントをビジネスシステムに統合することが重要な成功要因であると助言しました。

その多くのコンテンツを1分ごとに作成するために、モバイルアプリは本当に私たちのためのバーを設定しています。

ビッグデータ用のソーシャルメディア分析の可能性の1つは、コンピュータの電源が上昇してもハードウェアのコストは引き続き減少するということです。 Hadoop、Cassandraなどのオープンソースプロジェクトは、大きなデータソリューションのプラットフォームを形成しています。

スミス氏は、ソーシャルメディアと大きなデータを扱う必要性がどのような方向に向かうかの例として、昨年8月、バージニア州と東部艦隊の大部分を揺るがした地震を参照しました。

地震警報を発生させるために米国地質学会が少なくとも20分間は要したものの、Twitterは実際のイベントの数秒以内に1秒間に5,500個のつぶやきがピークに達したことを既に知っていました。

スミス氏は次のように説明しています。「ビジネスは今、これからやるべきことを実現しています。私は彼らがここでもっと多くの解決策を作り出すことに挑戦していると思います。

スミス氏は、「アナリティクスは引き続き成長するだろうが、アナリティクスではなくアプリケーションと呼ぶだろう」と結論づけた。

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